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第三階段　　終究是收效有限　　大公司發現畢竟自己的主業不是去做大數據，而是基于大數據的結果更好的幫助自己已有的產品或者導向做好新的產品。這個時候大公司本身也開始慢慢尋求一些第三方大數據公司的支持。 　大數據第二重　　大家發現耗費了大量人力物力， 　　這個時候，大數據領域的幾家巨頭公司，慢慢將自己的業務場景抽象和覆蓋的差不多，慢慢成為了大數據云服務公司。成都學大數據到哪里學■學習內容：JavaScript客戶端腳本語言　　大家一擁而上　　數據處理和分析第一階段　　通過獲取數據并加以分析來充分了解市場信息，掌握競品的商情、動態和產品在競爭群中所處的在市場地位。知己知彼方能，百戰不殆。　　傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品 賣給所有的該企業客戶，或同一個品牌，若干不同包裝不同質 量層次的產品賣給若干相對大群客戶，這使得很多企業的很多 產品越來越失去對消費者的吸引力，越來越不能滿足消費者的 個性化需求。 近年來，隨著科技和互聯網的發展，社會的生產制造向生 產“智”造轉變，同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品 進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性 化定位，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，并推出與消 費者個性相匹配的產品。　　海量數據對企業市場營銷的影響 海量數據對企業市場營銷的影響主要體現在以下幾個方面：　 云計算培訓會做出上面的結論?我先說個例子吧，光是搭建一個像樣子的數據平臺，就需要5-6個熟練的大數據工程師折騰大半年，還不包括真正基于之上的多維分析，機器學習(預測)等產品，而這些產品的難度也是很大的，需要大量的人力，關鍵是還不一定能做好。要達到高效的計算，以及系統的穩定，機器的數量也有不少要求，因為大部分大數據組件都是分布式的。成都學大數據到哪里學 　　到第三重的時候，也會有幾個特點：

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