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Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態(tài)語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。Django- 鼓勵快速開發(fā)的Web應用框架●Sublimepython提供強大的圖形處理的能力，并提供廣泛的圖形文件格式支持，該庫能進行圖形格式的轉換、打印和顯示。還能進行一些圖形效果的處理，如圖形的放大、縮小和旋轉等。是Python用戶進行圖象處理的強有力工具。　　對于Python 程序來說，使用Python 或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python 做系統(tǒng)原型，之后再將組件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。和其他的原型工具不同，當原型確定后，Python 不需要重寫。系統(tǒng)中不需要像C++ 這樣執(zhí)行效率的部分可以保持不變，從而使維護和使用變得輕松起來。這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區(qū)分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。Python的表達式寫法與C/C++類似。只是在某些寫法有所差別。nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。●Vim: 最新7.3版編譯時可以加入python支持，提供python代碼自動提示支持Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態(tài)類型。相對于Lisp這種傳統(tǒng)的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。　　用Python寫的較大的系統(tǒng)有：　　用Python寫的較大的系統(tǒng)有：Bottle- Python 微Web框架

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