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　大數據第一重　　大數據還沒有一個統一的定義。麥肯錫(美國首屈一指的咨詢公司)是研究大數據的先驅。在其報告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的大數據定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調，并不是說一定要超過特定TB 值的數據集才能算是大數據。亞馬遜(全球最大的電子商務公司)的大數據科學家John Rauser 給出了一個簡單的定義：大數據是任何超過了一臺計算機處理能力的數據量。羅愛寶給出大數據有以下特性：①數據量大：通常達到TB級的數據。②數據類型的復雜：字符數據、文本數據、多媒體數據。③多模態數據:對于同一個事物，可以通過不同的方式和角度收集到，如多模態的視頻數據，包括字幕、聲音、圖像，因此對這樣數據的獲取、存儲、處理與分析需要更高的技術和硬件支持。第二階段濟南學比較好的學校■學習目標：能夠獨立完成中型可視化項目，在每個環節協同完成大型可視化項目。 　　大數據第三重　　中小型公司，絕大多數都已經在云端　　5大數據時代市場營銷策略新探索數據動態圖形更新； 　更好的數據法規支持，保證行業內的數據隱私，安全等(很重要)。 　　此時可能會產生如下的幾個有意思的情況：　　海量數據對企業市場營銷的影響 海量數據對企業市場營銷的影響主要體現在以下幾個方面：第三階段　　第8個主題：某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘(具備掌握商業級別Hadoop的分析、開發、部署的全過程的能力) 　此時，整個大數據行業開始慢慢恢復到理性成熟階段，大家各司其職。BAT依然會以自己的主業為主，大數據雖然是一個產生變革的技術，然而終究是為了產品服務的，應該讓擁有大數據基因的公司去做更好些。這也是人類分工體系下必然產生的。

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